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AI-Software-Ingenieur

AI-Software-Ingenieur
Abteilung
PRODYNA - Deutschland
Standort
Berlin, Hamburg, Frankfurt, Düsseldorf, München, Stuttgart
Seniorität
Professional
Kategorie
IT-Consulting & Engineering
Pensum
100&
Sprache
Englisch
Deutsch

Ihre Aufgaben

  • Sie übernehmen Verantwortung:Sie entwerfen und entwickeln innovative KI-Projekte zur Lösung komplexer Probleme.
  • Ganzheitliche Unterstützung:Sie betreuen den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen - von der Bewertung und Konzeption über die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zum Produktionsbetrieb.
  • Software-Entwicklung:Sie befolgen standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Testen, DevOps), programmieren konversationelle Benutzeroberflächen, stellen APIs für die Integration bereit und verbinden sich mit anderen APIs.
  • Bewertung von Anwendungsfällen:Sie identifizieren und bewerten neue KI-Anwendungsfälle und integrieren sie in bestehende Geschäftsprozesse.
  • Teamarbeit:Sie werden eng mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
  • Optimierung:Sie bewerten und optimieren bestehende KI-Modelle in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit.
  • Viele Möglichkeiten:Sie haben die Möglichkeit, Ihr Fachwissen zu erweitern und Ihr Wissen in verschiedenen Bereichen in Projekten anzuwenden. Wenn Sie sich beispielsweise für Infrastrukturen interessieren, können Sie dazu beitragen, Cloud- oder On-Premises-Infrastrukturen für KI-Workloads zu optimieren, um Kosteneffizienz zu gewährleisten.

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Ihr Profil

  • Sie haben einen soliden Hintergrund in der Softwareentwicklung und praktische Erfahrung in generativer KI, maschinellem Lernen oder datengesteuerten Projekten.
  • Sie beherrschen Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript und Go und haben Erfahrung mit REST-APIs und Datenbanken.
  • Sie verstehen generative KI-Methoden wie RAG, Feinabstimmung, Agenten, schlussfolgernde Workflows und mehr.
  • Sie planen Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartbarkeit zu gewährleisten.
  • Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Front-End-Entwicklung sind von Vorteil.
  • Sie haben ein ausgeprägtes technisches Interesse, arbeiten sich gerne selbständig in neue Technologien und Aufgaben ein und sind bereit, Ihr Wissen mit Kollegen zu teilen.
  • Sie sind ein Teamplayer mit starken Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Kontakt

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Lena-Sophia Spitzer

HR-Generalist
Hamburg
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