Ihre Aufgaben

• Modellentwicklung:Sie entwickeln und optimieren Modelle für maschinelles Lernen, um spezifische Geschäftsprobleme zu lösen (z. B. E-Mail-Klassifizierung, vorausschauende Wartung, Erkennung von Lecks, Betrugserkennung).

• MLOps: Sie beaufsichtigen den gesamten Lebenszyklus von Projekten zum maschinellen Lernen - von der Datenerfassung und -aufbereitung bis hin zur Modellierung, Implementierung und Überwachung.

• Datenanalyse:Sie analysieren große Datenmengen, erkennen Muster und Trends und leiten daraus verwertbare Erkenntnisse ab, die Sie in leicht verständlichen Berichten visualisieren.

• Optimierung:Sie bewerten und optimieren bestehende Modelle in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit.

• Teamarbeit:Sie werden eng mit Dateningenieuren, Softwareentwicklern und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.

• Vielfältige Möglichkeiten:Sie werden die Möglichkeit haben, Ihr Wissen zu erweitern und Ihr Fachwissen in Projekte in verschiedenen Bereichen einzubringen. Wenn Sie sich zum Beispiel für Softwareentwicklung oder Datentechnik interessieren, können Sie sich auch in diesen Bereichen engagieren und Ihre Fähigkeiten erweitern.