Bist du auf der Suche nach einem Arbeitsplatz, an dem positive Einstellung und Teamgeist groß geschrieben werden? Wir validieren und implementieren neue Technologien und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden. Wir setzen uns für eine Kultur der Innovation und der Integration neuer Technologien ein. Wir sind mutig, wenn es darum geht, für die beste Lösung einzutreten und ehrlich zu unseren Kunden und Kollegen zu sein. Wir legen Wert auf Teamwork und Zusammenarbeit und glauben, dass unsere gemeinsamen Anstrengungen entscheidend sind, um unsere Ziele und die unserer Kunden zu erreichen. Werde Teil unseres Teams und lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Deine Aufgaben

• Du bist für das Design und die Konzeption von Data Pipelines und Datenintegrationsstecken - die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen erschließen - verantwortlich
• Du übernimmst die Planung und Implementierung mit modernen Frameworks sowie Backendservices zur Bereitstellung und Nutzung von Daten
• Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen
• Du setzt Assets und Lösungen zur Absicherung der Datenqualität, Bereinigung von Daten und Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen um
• Die Aufnahme sowie Spezifikation von Anforderungen unserer Kunden gehört ebenso in dein Aufgabengebiet

Dein Profil

• Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten und im Zusammenspiel mit Datenanalysen
• Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Integrationsstrecken sowie dem Design von leistungsfähigen Systemschnittstellen (Performanceoptimierung)
• Du denkst wie ein Engineer: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit diese automatisiert, stabil und wartungsfähig sind
• Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Java, .NET Core, etc.) mit
• Du interessierst dich für Cloud-Werkzeuge wie Databricks, MLflow, Azure Synapse, Azure Data Factory oder AWS-Alternativen
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab
• Schließlich bist du ein wichtiger Ansprechpartner für unsere Kunden und agilen Entwicklungsteams